A equipe Meta constrói uma IA que joga “diplomacia” em altíssimo nível

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Arquitetura de Cícero. Cicero prevê prováveis ​​ações humanas para cada jogador com base no estado do tabuleiro e no diálogo, usando isso como ponto de partida para um algoritmo de planejamento usando modelos treinados em RL. A saída do planejamento é uma ação para o agente, bem como crenças sobre as ações de outros jogadores, que são usadas para selecionar as intenções de um modelo de diálogo para condicionar. As mensagens candidatas geradas passam por vários estágios de filtragem antes que uma mensagem final seja enviada. Crédito: Ciência (2022). DOI: 10.1126/science.ade9097

Um grupo de pesquisadores da Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team (FAIR), afiliado a várias instituições nos Estados Unidos, adicionou um elemento de negociação ao seu sistema de IA de jogo diplomático. Em artigo publicado na revista Ciênciaa equipe descreve o trabalho necessário para construir o sistema e como ele funciona contra adversários humanos anônimos.

o Jogo of Diplomacy foi descrito como um dos jogos mais complexos já feitos – ele recria eventos em torno da Primeira Guerra Mundial, quando muitas nações estavam em guerra com muitas outras nações, e nem todas estavam claramente alinhadas. No jogo, jogadoras trabalham para negociar os melhores resultados possíveis para o país que representam com base em acordos mútuos, resultados de batalhas, alinhamentos e diplomacia.

Como o nome sugere, uma das características do jogo é a diplomacia, que é uma habilidade difícil de descrever. Nesse novo esforço, a equipe FAIR aprimorou uma versão anterior de uma IA que desempenhava apenas a parte do tabuleiro do jogo, adicionando um módulo que se envolve em tempo real língua Inglesa diplomacia com jogadores humanos.

O novo sistema chama-se CICERO e foi construído em torno de dois componentes principais: um que processa o diálogo e outro que elabora estratégias. O motor de estratégia era essencialmente o mesmo usado na versão anterior do sistema. No entanto, a equipe construiu um novo mecanismo que poderia ser usado para aceitar diálogos de outros jogadores, transmiti-los e receber planos estratégicos traduzidos em diálogos enviados a outros jogadores. o diálogo foi treinado usando dados de 50.000 conversas em jogos jogados por humanos.






Depois que o sistema foi construído e testado internamente, a equipe se conectou a uma versão da Diplomacia na Internet, onde as pessoas não se conheciam. CICERO jogou o jogo anonimamente, como qualquer jogador humano faria. Portanto, ele não apenas tinha que jogar como um humano, mas também tinha que fazê-lo sem que os outros jogadores percebessem que estavam jogando contra um sistema de computador.

Os pesquisadores descobriram que apenas um jogador suspeitou da humanidade de CICERO. Além disso, o sistema de IA provou ser um jogador melhor do que a maioria de seus oponentes humanos, pontuando entre os 10% melhores jogadores.

Mais Informações:
Andrew Goff et al, Jogo de Nível Humano no Jogo da Diplomacia Combinando Modelos Linguísticos com Raciocínio Estratégico, Ciência (2022). DOI: 10.1126/science.ade9097

página do projeto: ai.facebook.com/research/cicero/diplomacy/

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Citar: Meta equipe constrói IA que joga ‘Diplomacia’ em nível muito alto (2022, 23 de novembro) recuperado em 24 de novembro de 2022 de

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