Smartwatch da Apple obtém aprovação de ECG

À medida que a temporada de presentes se aproxima, os smartwatches desejáveis ​​estarão, sem dúvida, na lista de desejos de muitas pessoas. A Black Friday também deve estimular um aumento nas vendas de gadgets. E para novos proprietários, bem como fãs de dispositivos existentes, os wearables podem ser ainda mais convenientes do que os usuários pensavam inicialmente. Descobertas publicadas em Medicina natural este mês confirmam que os algoritmos de inteligência artificial, originalmente projetados para funcionar com eletrocardiogramas clínicos (ECGs) de 12 derivações, também podem navegar pelos dados de saúde do smartwatch.

Houve muita empolgação no início do ano, quando a pesquisa de ‘notícias de última hora’ foi apresentada em uma conferência médica em maio e a publicação de dados revisados ​​por pares endossou as descobertas. É outro grande momento para os fabricantes de wearables, reconhecendo que os dispositivos são mais do que apenas um upsell em smartphones e tablets.

Da clínica para casa

“Atualmente, diagnosticamos disfunção ventricular – uma bomba cardíaca fraca – por meio de um ecocardiograma, tomografia computadorizada ou ressonância magnética, mas estes são caros, demorados e às vezes inacessíveis”, disse Paul Friedman, consultor da Mayo Clinic em Rochester, EUA, e um dos autores do estudo. “A capacidade de diagnosticar remotamente uma bomba cardíaca fraca, a partir de um ECG que uma pessoa registra usando um dispositivo de consumo, como um smartwatch, permite a identificação rápida dessa condição com risco de vida em grande escala.”

Durante a pandemia global, houve uma grande mudança nos diagnósticos da clínica para a casa e um grande salto no uso da telemedicina. E esses resultados mais recentes mostram os méritos de usar dados de saúde de smartwatches para tornar o monitoramento do paciente muito mais acessível e (relativamente) acessível. Anteriormente, os dispositivos haviam se mostrado capazes de detectar distúrbios do ritmo cardíaco. Mas este estudo vai além e destaca o potencial dos smartwatches como um sistema de alerta precoce para sinais de insuficiência cardíaca.

Duas coisas se juntaram para tornar possível a descoberta da pesquisa. A primeira etapa foi o desenvolvimento de um aplicativo e uma infraestrutura de back-end que permitisse aos pacientes voluntários compartilhar dados de saúde com segurança de seus smartwatches com os médicos. E a outra coisa importante foi modificar o algoritmo AI original para que pudesse funcionar em uma gravação de ECG de derivação única (como encontrado em smartwatches).

Um total de 2.454 pacientes (de 18 a 90 anos) da Clínica Mayo participaram do estudo, carregando mais de 125.000 ECGs do Apple Watch em seus registros eletrônicos de saúde durante um período de seis meses. E embora a equipe estivesse confiante na capacidade do algoritmo AI completo de 12 derivações (licenciado em Anumana), a grande questão era se informações semelhantes poderiam ser coletadas de um conjunto menor de entradas.

A resposta é sim, com os pesquisadores apontando que os algoritmos podem ser extrapolados para gravações de ECG usáveis ​​pelo consumidor com precisão relativamente boa. Esta é uma boa notícia para os profissionais de saúde sob pressão para oferecer serviços mais acessíveis e rápidos aos pacientes. “Soluções como essa não apenas preveem e previnem problemas, mas [could] potencialmente ajudar a reduzir as disparidades de saúde e a carga sobre os sistemas de saúde e médicos”, disse Bradley Leibovich, diretor médico do Mayo Clinic Center for Digital Health, que também contribuiu para a pesquisa.

Dados do HealthKit e outros estudos de dispositivos vestíveis

Escrevendo seu trabalho, os pesquisadores revelaram que a Apple não sabia do estudo até que ele fosse concluído. E a gigante da tecnologia com sede em Cupertino não forneceu suporte técnico ou financeiro. Uma das razões pelas quais a banda escolheu usar os designs do Apple Watch foi o acesso aberto a ECGs brutos disponíveis por meio de Healthkit, que fornece um repositório central para dados de saúde e condicionamento físico no iPhone e no Apple Watch.

Os próximos passos da equipe da Mayo Clinic são expandir seu estudo globalmente e testar os resultados em populações mais diversas. A capacidade de “diagnosticar doenças graves de seu sofá” é atraente e é improvável que esta seja a última vez que ouviremos falar de dispositivos vestíveis de consumo como dispositivos de monitoramento de saúde.

Acompanhe a tendência, Oura Saúde – um desenvolvedor finlandês de anéis inteligentes de rastreamento do sono – lançou um novo algoritmo para seu dispositivo vestível. Segundo a empresa, a análise atualizada do rastreamento do sono atinge 79% de concordância com o padrão-ouro – polissonografia (PSG) – com base nos resultados de um estudo recente publicado na revista Sensors.

Oura comenta que os dispositivos usados ​​no pulso estão limitados a 60-65% de concordância em relação à classificação d baseada em PSG, que divide o sono em sessões de “vigília”, “leve”, “profundo” e “movimento dos olhos”. Para sustentar sua afirmação, a desenvolvedora se refere a um estudo publicado em agosto de 2022, realizado por pesquisadores da Central Queensland University, na Austrália. Esta análise compara avaliação do sono usando seis dispositivos vestíveis comumente usados. A programação incluiu um Apple Watch S6, Garmin Forerunner 245 Music, Polar Vantage V, Oura Ring Generation 2, WHOOP 3.0 e dispositivo Somfit.